说是职业规划，其实仅仅只是为了进公司找到工作(对于升职加薪这些对于我这个在校生实在是太远了啊！！)，在CS界可是龙争虎斗的，特别是现在是大热的Data Scientist，更是血雨腥风。以下大部分内容来自知乎
知乎，与世界分享你刚编的故事(笑)
来，我们看第一个知乎里面关注较高的问题零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师:
如果对这个问题感兴趣，可以直接访问观看，以下同理。
这个问题的第一个回答很务实，直接给的课程地址:
我真正感兴趣的是第二个问答:
内容较多，而且英文名词较多，简单讲一下:
首先就是线性代数(Linear Algebra)
因为无论是机器学习还是数据挖掘，大部分都是矩阵推导，python的numpy库和pandas库利用它们特有的数据结构简化了一部分。
接下来是概率论和统计学
当然不需要全部掌握，但是还是需要掌握其中的一部分知识，不然直接生啃里面的数学模型也够呛，一些特有的数学符号也需要认识。
接下来就是数据挖掘和机器学习的专业知识了。
这回答有句话讲的很好，如果说数学是战术，那么编程就是武器。
编程语言我们就用Python了，这个毋庸置疑
对于一些Big Data框架我们有，hadoop，sparak之类的，了解一下。
看完上面的，是不是对这个工作产生了恐惧性？？？
我们来看第二个帖子阿里巴巴数据挖掘工程师要求什么技能？:
哪怕是同一领域的职位，因为部门的不同，所用的知识层面也是不同的，哪怕是BAT中的阿里
最后我觉得第三个较为适合我们大家，这是这个问题其中一个回答机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神？:
